Fake News Detection

🇬🇧 English:

This synthetic dataset is designed for practicing fake news detection using natural language processing (NLP) techniques. It contains 1000 news samples labeled as "real" or "fake", including fabricated headlines and articles that mimic real-world patterns.

You can use this dataset to:

Train NLP classification models like Logistic Regression, SVM, BERT Perform feature engineering on textual data Practice binary classification problems in news analytics Columns:

title: News headline text: Main body of the news label: Label indicating whether the news is fake or real 🇹🇷 Türkçe:

Bu sentetik veri seti, doğal dil işleme (NLP) teknikleri kullanarak sahte haber tespiti pratiği yapmak isteyen araştırmacılar ve öğrenciler için tasarlanmıştır. 1000 örnek haber içermektedir ve her biri "real" (gerçek) veya "fake" (sahte) olarak etiketlenmiştir. Haber başlıkları ve içerikleri gerçek dünyayı taklit edecek şekilde oluşturulmuştur.

Bu veri seti sayesinde:

Logistic Regression, SVM, BERT gibi NLP modelleri eğitilebilir Metin üzerinde öznitelik mühendisliği yapılabilir Sahte haber tespiti üzerine sınıflandırma çalışmaları yürütülebilir Değişkenler:

title: Haber başlığı text: Haber içeriği label: Etiket (fake/real)

Original Data Source: Fake News Detection