Tweet Sentiment Classification Dataset

🇬🇧 English:

Due to limited access to real tweet datasets, this fake-but-realistic dataset has been created. Each tweet simulates a realistic tone and is labeled with one of the following sentiments: positive, neutral, or negative.

This dataset can be used to:

Build NLP classification models Practice text preprocessing and sentiment analysis Compare machine learning algorithms for text data Features:

tweet: The text content of the tweet sentiment: Labeled sentiment (positive / neutral / negative) 🇹🇷 Türkçe:

Gerçek tweet verilerine erişimin kısıtlı olması sebebiyle, bu sahte ama gerçekçi veri seti oluşturulmuştur. Tweet içerikleri farklı duygu durumlarını temsil edecek şekilde hazırlanmış ve her tweet’e positive, neutral veya negative etiketi atanmıştır.

Bu veri seti sayesinde:

NLP (Doğal Dil İşleme) uygulamaları geliştirilebilir Metin ön işleme ve duygu sınıflandırması çalışılabilir Farklı modeller karşılaştırılabilir Değişkenler:

tweet: Tweet metni sentiment: Tweet'in duygusu (positive, neutral, negative)

Original Data Source: Tweet Sentiment Classification Dataset